مستندات API: تکمیل گفتگوی بدون سانسور

تنظیم احراز هویت URL پایه

ابتدا کلاینت خود را به نقطه پایانی خود اشاره دهید. از https://api.tokencostclaude.com/v1 URL پایه برای تمام درخواست‌ها تنظیم کنید. احراز هویت از طریق Authorization هدر با توکن Bearer خود.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

کلید خود را امن نگه دارید. هر حساب یک کلید فعال دارد. کلید قدیمی را با تولید یک کلید جدید در داشبورد جایگزین کنید.

راهنمای نقطه پایانی POST /v1/chat/completions

یک بدنه JSON را به /v1/chat/completions path. شناسه مدل uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

توکن‌های ورودی به ازای هر میلیون ۰.۱۵ دلار هزینه دارند. توکن‌های خروجی به ازای هر میلیون ۰.۵۰ دلار هزینه دارند. خطاها و رد شدن درخواست‌ها هزینه‌ای ندارند. اعتبار پیش‌پرداخت شما تنها در صورت تولید موفق محتوا کاهش می‌یابد.

پاسخ‌های استریم‌شده و مصرف توکن در SSE

استریمینگ را با تنظیم stream: true. سرور رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را ارسال می‌کند. هر قطعه شامل متن جزئی و متاداده است.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

داده‌های مصرف توکن در قطعه نهایی ظاهر می‌شود. این امکان ردیابی دقیق هزینه‌ها را برای هر درخواست فراهم می‌کند. Parse the usage field to monitor your spending in real time.

فراخوانی تابع (ابزارها) و حالت JSON پشتیبانی می‌کنند

ابزارها را در تعریف کنید tools آرایه. مدل با فراخوانی‌های ابزار ساختاریافته پاسخ می‌دهد. می‌توانید خروجی JSON دقیق را با response_format تنظیم شده روی {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

این با کلاینت‌های سازگار با OpenAI استاندارد کار می‌کند. انتخاب‌های ابزار را پیکربندی کنید تا کنترل کنید که چه زمانی مدل تصمیم می‌گیرد یک تابع را فراخوانی کند versus تولید متن ساده.

پارامترها: temperature، top_p، stop، seed و penalties

رفتار مدل را با پارامترهای استاندارد تنظیم کنید. تنظیم temperature برای تصادفی بودن. Use top_p برای نمونه‌گیری هسته. Define stop sequences برای توقف تولید زودهنگام.

تنظیم seed برای خروجی‌های تکرارپذیر. از presence_penalty و frequency_penalty برای کنترل تکرار. این فیلدها دقیقاً مشخصات API OpenAI را بازتاب می‌دهند.

استفاده از اندپوینت GET /v1/models و شناسه مدل

مدل‌های موجود را از طریق GET /v1/models اندپوینت. بررسی uncensored مدل فهرست شده است. پاسخ تأیید می‌کند که اتصال شما معتبر است.

همیشه uncensored به عنوان شناسه مدل در درخواست‌های خود. این اطمینان حاصل می‌کند که به مدل زبانی بزرگ بدون سانسور ما دسترسی پیدا می‌کنید. این نقطه پایگاه را برای اشکال‌زدایی مشکلات اتصال قبل از ارسال بارهای سنگین بررسی کنید.