Dokumentasi API: penyelesaian chat uncensored

Pengaturan autentikasi URL dasar

Mulailah dengan mengarahkan klien ke endpoint kami. Gunakan https://api.tokencostclaude.com/v1 URL dasar untuk semua permintaan. Autentikasi melalui Authorization header dengan token Bearer Anda.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

Jaga kunci Anda tetap aman. Setiap akun memegang satu kunci aktif. Ganti kunci lama dengan menghasilkan kunci baru di dasbor.

Panduan endpoint POST /v1/chat/completions

Kirim pesan. Kirim tubuh JSON ke /v1/chat/completions path. ID model adalah uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Token input berharga $0,15 per juta. Token output berharga $0,50 per juta. Kesalahan dan penolakan tidak dikenakan biaya. Saldo prabayar Anda berkurang hanya pada generasi konten yang berhasil.

Responsi streaming dan penggunaan token dalam SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. Server mengirim Server-Sent Events. Setiap bagian berisi teks parsial dan metadata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Data penggunaan token muncul di potongan terakhir. Ini memungkinkan pelacakan biaya yang presisi per permintaan. Parse usage field to monitor your spending in real time.

Dukungan pemanggilan fungsi (alat) dan mode JSON

Tentukan alat dalam tools array. Model merespons dengan panggilan alat terstruktur. Anda dapat memaksa output JSON ketat menggunakan response_format setel ke {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ini bekerja dengan klien kompatibel OpenAI standar. Konfigurasikan pilihan alat untuk mengontrol kapan model memutuskan untuk memanggil fungsi versus menghasilkan teks biasa.

Parameter: suhu, top_p, stop, seed, dan penalti

Sesuaikan perilaku model dengan parameter standar. Atur temperature untuk keacakan. Gunakan top_p untuk sampling nuklir. Tentukan stop urutan untuk menghentikan generasi lebih awal.

Atur seed untuk output yang dapat direproduksi. Terapkan presence_penalty dan frequency_penalty untuk mengontrol pengulangan. Bidang-bidang ini meniru spesifikasi API OpenAI secara tepat.

Penggunaan endpoint GET /v1/models dan ID model

Kirim permintaan ke model yang tersedia melalui GET /v1/models endpoint. Verifikasi uncensored model terdaftar. Respons mengonfirmasi koneksi Anda valid.

Selalu gunakan uncensored sebagai ID model dalam permintaan Anda. Ini memastikan Anda mencapai model bahasa besar uncensored kami. Periksa titik akhir ini untuk mendiagnosis masalah konektivitas sebelum mengirim payload berat.