Documentație API: completări de chat fără cenzură

Configurare URL de bază și autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către endpoint. Utilizați https://api.tokencostclaude.com/v1 URL-ul de bază pentru toate cererile. Autentifică-te prin Authorization header cu tokenul tău Bearer.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

Mențineți cheia în siguranță. Fiecare cont deține o singură cheie activă. Înlocuiți o cheie veche generând una nouă în panoul de control.

Ghid endpoint POST /v1/chat/completions

Trimite mesaje pentru a genera text. Trimite un corp JSON la /v1/chat/completions path. ID-ul modelului este uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tokenii de intrare costă $0.15 per milion. Tokenii de ieșire costă $0.50 per milion. Erorile și refuzurile nu implică taxe. Creditul tău preplătit scade doar la generarea reușită de conținut.

Utilizarea tokenilor în SSE și răspunsuri în flux

Activați streaming-ul setând stream: true. Serverul trimite Server-Sent Events. Fiecare fragment conține text parțial și metadate.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Datele de consum de tokenuri apar în ultimul fragment. Acest lucru permite urmărirea precisă a costurilor per solicitare. Analizați usage câmp pentru a-ți monitoriza cheltuielile în timp real.

Suport pentru apelarea funcțiilor (instrumente) și modul JSON

Definește instrumente în tools array. Modelul răspunde cu apeluri de instrumente structurate. Poți forța un output JSON strict folosind response_format setat la {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Acest lucru funcționează cu clienții standard compatibili cu OpenAI. Configurează alegerile de instrumente pentru a controla momentul în care modelul decide să apeleze o funcție versus generarea de text simplu.

Parametri: temperatură, top_p, stop, seed și penalizări

Ajustați comportamentul modelului folosind parametri standard. Setați temperature pentru aleatorietate. Folosește top_p pentru eșantionarea nucleu. Definiți stop secvențe pentru a opri generarea devreme.

Setează seed pentru rezultate reproducibile. Aplicați presence_penalty și frequency_penalty pentru a controla repetiția. Aceste câmpuri imită exact specificația API OpenAI.

Utilizarea endpoint-ului GET /v1/models și a ID-ului modelului

Interogare modele disponibile prin GET /v1/models endpoint. Verificați uncensored model este listat. Răspunsul confirmă că conexiunea ta este validă.

Folosește întotdeauna uncensored ca ID-ul modelului în cererile tale. Acest lucru asigură că atingi modelul nostru de limbaj mare uncensored. Verifică acest endpoint pentru a depana problemele de conectivitate înainte de a trimite payload-uri grele.