API-documentatie: ongecensureerde chatcompleties

Basis-URL en authenticatiesetup

Wijs je client eerst naar ons eindpunt. Gebruik de https://api.tokencostclaude.com/v1 basis-URL voor alle verzoeken. Authenticeer via de Authorization header met je Bearer-token.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

Houd je sleutel veilig. Elk account heeft één actieve sleutel. Vervang een oude sleutel door een nieuwe te genereren op het dashboard.

Handleiding voor het eindpunt POST /v1/chat/completions

Stuur berichten om tekst te genereren. Plaats een JSON-lichaam naar de /v1/chat/completions path. De model-ID is uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Invoertokens kosten $0,15 per miljoen. Uitvoertokens kosten $0,50 per miljoen. Fouten en weigeringen brengen geen kosten in rekening. Je vooruitbetaalde tegoed wordt alleen verlaagd bij succesvolle inhoudsgeneratie.

Streaming responses en tokenverbruik in SSE

Activeer streaming door stream: true. De server retourneert Server-Sent Events. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst en metadata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tokenverbruiksgegevens verschijnen in de laatste chunk. Dit stelt je in staat de kosten per verzoek nauwkeurig te volgen. Parse de usage veld om je uitgaven in real-time te monitoren.

Function calling (tools) en JSON-modus worden ondersteund

Definieer tools in de tools array. Het model reageert met gestructureerde toolaanroepen. Je kunt strikte JSON-uitvoer afdwingen met response_format instellen op {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dit werkt met standaard OpenAI-compatible clients. Configureer toolkeuzes om te bepalen wanneer het model besluit een functie aan te roepen versus het genereren van gewone tekst.

Parameters: temperatuur, top_p, stop, seed en straffen

Pas het modelgedrag aan met standaardparameters. Stel temperature voor willekeur. Gebruik top_p voor nucleus sampling. Definieer stop sequenties om de generatie vroegtijdig te stoppen.

Instellen seed voor reproduceerbare uitvoeren. Pas presence_penalty en frequency_penalty om herhaling te bepalen. Deze velden komen exact overeen met de OpenAI API-specificatie.

GET /v1/models-eindpunt en model-ID-gebruik

Vraag beschikbare modellen op via de GET /v1/models endpoint. Controleer de uncensored model is vermeld. De respons bevestigt dat je verbinding geldig is.

Gebruik altijd uncensored als de model-ID in je verzoeken. Dit zorgt ervoor dat je ons ongefilterde grote taalmodel raakt. Controleer dit eindpunt om verbindingsproblemen te debuggen voordat je zware payloads verstuurt.