API-dokumentation: icke-censurerade chattkompletteringar

Bas URL och autentisering setup

Börja med att peka din klient mot vår slutpunkt. Använd https://api.tokencostclaude.com/v1 bas-URL för alla begäranden. Autentisera via Authorization header med din Bearer-token.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

Håll din nyckel säker. Varje konto har en aktiv nyckel. Ersätt en gammal nyckel genom att generera en ny i kontrollpanelen.

POST /v1/chat/completions-slutpunktsguide

Skicka meddelanden för att generera text. Skicka en JSON-body till /v1/chat/completions path. Modell-ID:et är uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Inmatningstoken kostar $0,15 per miljon. Uttagskostnader kostar $0,50 per miljon. Fel och avslag medför ingen avgift. Din förbetala kredit minskar endast vid lyckad innehållsgenerering.

Strömsvaren och tokenanvändning i SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. Servern returnerar Server-Sent Events. Varje chunk innehåller delvis text och metadata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tokenanvändningsdata visas i den sista delen. Detta möjliggör exakt kostnadsspårning per begäran. Parsa usage field to monitor your spending in real time.

Stöd för funktionsanrop (verktyg) och JSON-läge

Definiera verktyg i tools array. Modellen svarar med strukturerade verktygsanrop. Du kan tvinga fram strikt JSON-utmatning med response_format inställd på {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Detta fungerar med standard OpenAI-kompatibla klienter. Konfigurera verktygsval för att kontrollera när modellen bestämmer sig för att anropa en funktion jämfört med att generera vanlig text.

Parametrar: temperatur, top_p, stop, seed och straff

Justera modellbeteende med standardparametrar. Ställ in temperature för slumpmässighet. Använd top_p för nucleus sampling. Definiera stop sekvenser för att avbryta genereringen i förtid.

Ställ in seed för reproducerbara resultat. Tillämpa presence_penalty och frequency_penalty för att styra repetition. Dessa fält speglar exakt OpenAI API-specifikationen.

GET /v1/models-slutpunkt och användning av modell-ID

Fråga efter tillgängliga modeller via GET /v1/models endpoint. Kontrollera uncensored modellen är listad. Svaret bekräftar att din anslutning är giltig.

Använd alltid uncensored som modell-ID i dina förfrågningar. Detta säkerställer att du når vår ofiltrerade stora språkmodell. Kontrollera denna slutpunkt för att felsöka anslutningsproblem innan du skickar tunga laster.