API 문서: 무검열 채팅 완료

Base URL 및 인증 설정

클라이언트를 엔드포인트로 가리키세요. 다음을 사용하세요 https://api.tokencostclaude.com/v1 모든 요청의 기본 URL입니다. 인증은 Authorization Bearer 토큰이 포함된 헤더입니다.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

키는 안전하게 보관하세요. 각 계정에는 동시에 활성 상태인 키가 하나만 보유됩니다. 대시보드에서 새 키를 생성하여 이전 키를 교체하세요.

POST /v1/chat/completions 엔드포인트 가이드

JSON 본문을 다음에 POST하여 텍스트를 생성하세요 /v1/chat/completions 경로. 모델 ID는 uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

입력 토큰은 백만 개당 $0.15입니다. 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 오류 및 거절은 요금이 부과되지 않습니다. 선불 크레딧은 성공적인 콘텐츠 생성 시에만 감소합니다.

SSE 내의 스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. 서버는 서버 전송 이벤트(SSE)를 보냅니다. 각 청크에는 부분 텍스트와 메타데이터가 포함됩니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

토큰 사용량 데이터는 마지막 청크에 표시됩니다. 이를 통해 요청별 정확한 비용 추적이 가능합니다. 파싱하세요 usage field to monitor your spending in real time.

함수 호출(도구) 및 JSON 모드 지원

다음에 도구를 정의하세요 tools 배열입니다. 모델은 구조화된 도구 호출로 응답합니다. 다음을 사용하여 엄격한 JSON 출력을 강제할 수 있습니다. response_format 설정 {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이것은 표준 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 도구 선택을 구성하여 모델이 함수를 호출할지 아니면 일반 텍스트를 생성할지 결정하는 시기를 제어하십시오.

파라미터: temperature, top_p, stop, seed 및 penalty

표준 매개변수를 사용하여 모델 동작을 조정합니다. 설정 temperature 무작위성. Use top_p nucleus sampling을 위해. Define stop 생성을 조기에 중단하기 위한 시퀀스.

設定 seed 재현 가능한 출력을 위해 presence_penalty 및 frequency_penalty 반복을 제어합니다. 이 필드들은 OpenAI API 사양을 정확히 반영합니다.

GET /v1/models 엔드포인트 및 모델 ID 사용

를 통해 사용 가능한 모델을 쿼리합니다. GET /v1/models 엔드포인트입니다. uncensored 모델이 나열됩니다. 응답은 연결이 유효함을 확인합니다.

항상 uncensored 요청에서 모델 ID로 사용하세요. 이는 비검열 대규모 언어 모델에 접근하도록 보장합니다. 무거운 페이로드를 보내기 전에 연결 문제를 디버깅하려면 이 엔드포인트를 확인하세요.