API dokumentáció: cenzúrázatlan chat completions

Base URL és hitelesítési beállítás

Kezdje azzal, hogy az ügyfélklienst végpontunkra irányít. Használja a https://api.tokencostclaude.com/v1 alap URL minden kéréshez. Hitelesítés a Authorization fej Bearer tokenjével.

Copycurl https://api.tokencostclaude.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the 2024 monthly costs for ten million tokens"}]
  }'

Tartsa a kulcsot biztonságban. Minden fiók egy aktív kulcsot tart. Cseréljen le egy régi kulcsot egy új generálásával az irányítópulton.

POST /v1/chat/completions végpont útmutató

Küldjön JSON törzset a /v1/chat/completions path. A modell azonosítója uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.tokencostclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A bemeneti tokenek ára $0,15 millió tokenenként. A kimeneti tokenek ára $0,50 millió tokenenként. A hibák és a visszautasítások díjmentesek. Az előre fizetett hitel csak sikeres tartalomgenerálás esetén csökken.

A streamelt válaszok és a token használat SSE-ben

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. A szerver Server-Sent Eventeket (SSE) küld. Minden darab részleges szöveget és metaadatot tartalmaz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.tokencostclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A tokenhasználati adatok az utolsó darabban jelennek meg. Ez lehetővé teszi a kérésenkénti pontos költségnyomon követést. Elemzze a usage field to monitor your spending in real time.

A függvényhívás (eszközök) és a JSON mód támogatása

Határozzon meg eszközöket a tools tömb. A modell strukturált eszközhívásokkal válaszol. Szigorú JSON kimenetet kényszeríthet ki a response_format beállítva {"type": "json_object"}.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ez működik a szabványos OpenAI-kompatibilis ügyfelekkel. Konfiguráld az eszköz választásokat, hogy vezéreld, mikor dönti el a modell, hogy hívjon egy függvényt, versus sima szöveg generálása.

Paraméterek: Hőmérséklet, top_p, stop, seed és büntetések

Állítsd be a modell viselkedését a standard paraméterekkel. Állítsd be temperature a véletlenszerűséghez. Használja top_p nukleáris mintavételezéshez. Határozza meg stop sorozatokat a korai generálás leállításához.

Beállítás seed a reprodukálható kimenetekhez. Alkalmazza presence_penalty és frequency_penalty a ismétlődés vezérléséhez. Ezek a mezők pontosan tükrözik az OpenAI API specifikációt.

GET /v1/models végpont és modellazonosító használata

Query elérhető modellek a GET /v1/models végpont. Ellenőrizze a uncensored a modell felsorolva. A válasz megerősíti, hogy a kapcsolatod érvényes.

Mindig használja uncensored mint a modell azonosítót a kérésekben. Ez biztosítja, hogy az uncensored nagy nyelvi modellünkhöz csatlakozzon. Ellenőrizze ezt a végpontot a kapcsolódási problémák hibakereséséhez nehéz terhek küldése előtt.